DADiSP
心電図波形の自然観測法を用いた自動認知
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- 信号処理
突然の心停止は、心室細動(Ventricular Fibrillation:VF) などの重症不整脈が原因であるといわれており、このような重症不整脈には、電気的除細動(電気ショック) が有効であることが知られている。このようなことから、近年、空港や駅などに半自動除細動器(Automatic Extended Defibrillator) が、設置されてきている。また、筆者らは、心臓マッサージ実施時の心電図波形を解析することにより、得られた心電図波形データから心臓マッサージによる影響を除去するシステムを構築している[1]。本稿では、心室細動(VF) 波形などの心電図波形に対し、自然観測法[2、 3] を用いた類似度計算により、特徴的な心電図波形を自動認知(分類) する方法を示す。
キーワード：心電図波形/自然観測法