DADiSP
不整脈データの分析とニューラルネットでの評価
- DADiSP
- 信号処理
【課題】
アメリカのみで見ても1年に300、000人の人々が命を脅かす不整脈にかかっています。不整脈は、個人ごとに違います、適切な治療を行うためには、心臓専門医は個人ごとの不整脈の状態をできるだけ正確に見極める必要があります。
【不整脈の究明】
ロングアイランド・Jewish 病院のDr. Steven Evansは、上記のような課題を研究する研究グループのリーダーです。研究チームは患者の心臓電気活動を記録し、信号の重要な部分の切り取り及び解析を行います、その後、不整脈患者がどんなタイプなのかを特定するのにニューラルネットワークを用いて調べます。
【問題の解決】
Dr. Evans のチームはDSP Development Corporation 社の画像表示・データ分類ソフトウェアであるDADiSPを用いて彼らの処理のニーズに応えようとしました。Dr. Evans は「DADiSP を用いることによってデータの切り取り・解析作業の時間がものすごく減少された、更に研究のアウトプットは顕著に増加した」と述べています。更に研究を重ねることが患者の為に重要なことから、DADiSP はDr.Evans のチームにおいて重要な役割を果たしています。
ユーザー：ロングアイランド・Jewish病院/心臓学部
キーワード：バイオ医学アプリケーション/不整脈データの分析とニューラルネットワークでの評価